Hellebrekers houdt de technologische ontwikkelingen op het gebied van Industry 4.0 nauwlettend in de gaten. We willen baanbrekend zijn in de industriële automatisering, wat betekent dat we continue zoeken naar nieuwe mogelijkheden om de procesautomatisering verder te optimaliseren. Op die manier dragen we bij aan de groei van een hightech maakindustrie in Nederland.
Bij ML krijgen productiemachines toegang tot data zodat ze zelf dingen kunnen leren, verbanden kunnen leggen en acties kunnen aansturen die voorheen alleen aan mensen waren voorbehouden. ML is inmiddels de ideeënfase voorbij. In de maakindustrie speelt ML een steeds grotere rol. Zo leren machines, die vroeger vooral repeterende taken verrichten, steeds meer zelf . Dit stimuleert het probleemoplossend vermogen en het vermogen om continu te verbeteren.
Toepassingsmogelijkheden ML
Voordelen ML
AR ondersteunt lean management. De technologie vermindert immers verspillingen. Behalve een gereduceerde foutenkans en een verhoogde product- en proceskwaliteit, bespaart AR op tijd voor dubbel werk en werkinstructies, verspillingen van materiaal en vertraging door werkstress. Ook zorgen de functionaliteiten van AR voor een verbeterde werkveiligheid dankzij de toepassing van alarmen.
ML verder uitgewerkt
ML is een vorm van Artificial Intelligence, waarbij een machine in staat is om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Bij ML is er sprake van algoritmes die toelaten dat computersoftware leert van ervaring, zich aanpast aan nieuwe input en taken voltooit die lijken op menselijke intelligentie. Dankzij de algoritmes kan de software dus zelfstandig analyses maken op basis van een gigantische hoeveelheid data. Hiervoor is enorme rekenkracht nodig. Binnen de productieomgeving betekent ML dat machines reageren op de context waarin ze functioneren, patronen in het proces of de productkwaliteit herkennen, zelfstandig beslissingen nemen én communiceren met andere machines. Naast intelligente taken uitvoeren leren de machines bovendien van hun fouten.
